Im Rahmen eines AGFW-Forschungsprojekts sind wir genau dieser Frage nachgegangen: Können Fernwärmedaten — konkret die Messwerte aus fernauslesbaren Wärmemengenzählern (WMZ) — als Grundlage für eine digitale Heizungsprüfung nach §60b GEG dienen?
In an AGFW research project, we examined exactly this question: can district heating data — specifically measurements from remotely readable heat quantity meters (WMZ) — serve as the basis for a digital heating inspection under §60b GEG?
Beteiligt waren der AGFW, Unternehmen aus dem IT- und Messdatenumfeld sowie die MVV Energie AG im Smart-Cities-Bereich. Als Vertreter der MVV habe ich gemeinsam mit Marcel Hoffmann die konzeptionelle sowie datengetriebene Perspektive eingebracht.
The project involved the AGFW, companies from the IT and metering data sector, and MVV Energie AG in the Smart Cities domain. Together with Marcel Hoffmann, I contributed as an MVV representative, bringing in the conceptual and data-driven perspective.
Unsere Ausgangshypothese:
Our starting hypothesis:
Wenn Fernwärmedaten eine ausreichend gute Qualität und zeitliche Auflösung haben, können sie einen Großteil der gesetzlich geforderten Heizungsprüfung datenbasiert abdecken — und damit Fachkräfte entlasten, Bürokratie reduzieren und die Umsetzung von §60b GEG beschleunigen.
If district heating data is of sufficient quality and temporal resolution, it can cover a large part of the legally required heating inspection on a data basis — relieving skilled workers, reducing bureaucracy, and accelerating implementation of §60b GEG.
Dazu haben wir reale WMZ-Zeitreihen aus mehreren Fernwärmesystemen ausgewertet und mit klassischen Vor-Ort-Prüfungen durch Fachleute verglichen.
To do this, we evaluated real WMZ time series from several district heating systems and compared them with conventional on-site inspections by qualified experts.
Vorgehensweise und Fachgrundlagen
Methodology and foundations
Wir haben uns bei der Analyse und der Ausgestaltung des Projekts eng an bestehenden Fachgrundlagen orientiert. Grundlage waren zum einen die „Gesetzlichen Anforderungen des GEG 2024 an die Gebäudeautomation" (Version 02, 26. Mai 2024) von Prof. Dr. Michael Krödel (IGT – Institut für Gebäudetechnologie), in denen die Rolle von Gebäudeautomation und Monitoring im Kontext des GEG und der EPBD 2024 präzisiert wird. Zum anderen haben wir den „Methodenkatalog Verbundvorhaben: EnEff:Wärme – Nemo: Wärmenetze im energetischen Monitoring" herangezogen. Auf dieser Basis haben wir ein Bewertungssystem entwickelt, das Fernwärmedaten systematisch einordnet und hinsichtlich ihrer Eignung für eine datengestützte Heizungsprüfung bewertet.
Our analysis and project design were closely aligned with established technical foundations. On one hand, we drew on "Statutory Requirements of GEG 2024 for Building Automation" (Version 02, 26 May 2024) by Prof. Dr. Michael Krödel (IGT – Institute for Building Technology), which clarifies the role of building automation and monitoring in the context of GEG and EPBD 2024. On the other hand, we used the "Method Catalogue: Joint Project EnEff:Wärme – Nemo: Heat Networks in Energy Monitoring". On this basis, we developed an assessment framework that systematically classifies district heating data and evaluates its suitability for a data-supported heating inspection.
Was die Auswertung gezeigt hat
What the analysis revealed
1. Fernwärmedaten können mehr, als viele erwarten
1. District heating data can do more than many expect
Aus den Wärmemengenzähler-Daten lassen sich typische Effizienzprobleme und Fehleinstellungen erkennen — etwa:
The heat meter data allows typical efficiency problems and misconfigurations to be identified — for example:
- zu hohe oder unnötig schwankende Vorlauftemperaturen
- ungünstige Betriebs- und Schaltzeiten
- Lastprofile, die nicht zum erwarteten Nutzungsverhalten passen
- excessively high or unnecessarily fluctuating flow temperatures
- unfavourable operating and switching times
- load profiles that do not match expected usage behaviour
In vielen Fällen konnten wir aus den Zeitreihen direkt Optimierungsempfehlungen ableiten, ohne dass dafür sofort ein erneuter Vor-Ort-Termin nötig war. Für Teile der Heizungsprüfung liefert die Datenanalyse also eine belastbare Grundlage.
In many cases we were able to derive optimisation recommendations directly from the time series, without an immediate on-site visit being required. For parts of the heating inspection, data analysis therefore provides a solid foundation.
2. Nicht jeder Heizungskeller ist „per Datenleitung" prüfbar
2. Not every heating system can be inspected via data alone
Genauso klar wurde aber auch: Daten sind nicht gleich Daten.
But it also became equally clear: data is not just data.
- Die Qualität und Auflösung der WMZ-Daten unterscheiden sich deutlich zwischen Netzen und Anlagen.
- Ohne saubere Messung, nachvollziehbare Parametrierung und ein Mindestmaß an Anlagendokumentation wird die Interpretation schnell unsicher.
- Bestimmte Anforderungen aus §60b — etwa Sichtprüfungen, Sicherheitsaspekte oder der physische Zustand von Komponenten — lassen sich gar nicht aus Zählerdaten ableiten. Diese Teile der Prüfung bleiben klar im Verantwortungsbereich der Fachleute vor Ort.
- The quality and resolution of WMZ data varies considerably between networks and systems.
- Without clean measurement, traceable parameterisation and a minimum of system documentation, interpretation quickly becomes uncertain.
- Certain requirements of §60b — such as visual inspections, safety aspects or the physical condition of components — cannot be derived from meter data. These parts of the inspection clearly remain in the domain of on-site experts.
3. Digitale Prüfung ist kein Ersatz, sondern ein Verstärker
3. Digital inspection is not a replacement, it's an amplifier
Die wichtigste Erkenntnis: Fernwärmedaten können einen großen Teil der Prüflogik vorbereiten und standardisieren.
The most important finding: district heating data can prepare and standardise a large part of the inspection logic.
- Auffällige Anlagen lassen sich per Datenanalyse identifizieren und priorisieren.
- Fachleute müssen nicht überall „auf Verdacht" hinfahren, sondern gezielt dort, wo die Daten auf echte Probleme hinweisen.
- Conspicuous systems can be identified and prioritised through data analysis.
- Experts no longer need to visit every site "on suspicion" — only where the data points to real problems.
Digitale Heizungsprüfung ersetzt also nicht den SHK-Betrieb oder den Energieberater — sie verschiebt den Fokus: weg von flächendeckender Einzelfallprüfung, hin zu einem datenbasierten Screening mit gezieltem Einsatz von knappen Fachressourcen.
Digital heating inspection therefore does not replace the HVAC contractor or the energy consultant — it shifts the focus: away from blanket individual case inspections, towards data-based screening with targeted deployment of scarce expert resources.
Meine Einordnung: was das heute bedeutet
My take: what this means today
Regulatorisches Ziel bleibt, die Rahmenbedingungen wackeln
The regulatory goal remains, the framework keeps shifting
Auch mit neuer Regierung bleibt das Grundproblem dasselbe: Viele ältere Heizungsanlagen laufen nicht optimal und verursachen unnötige Emissionen und Kosten. Fachkräfte und Zeit sind begrenzt, zugleich steigen die Anforderungen an Dokumentation und Nachweise. Politische Überschriften und Fördersätze mögen sich ändern — die Notwendigkeit, den Bestand intelligenter und effizienter zu betreiben, bleibt.
Even under a new government, the core problem remains the same: many older heating systems do not run optimally and cause unnecessary emissions and costs. Skilled workers and time are limited, while documentation and verification requirements continue to rise. Political headlines and subsidy rates may change — the need to operate the existing building stock more intelligently and efficiently does not.
Digitale Ansätze sind robuster als die Tagespolitik
Digital approaches are more resilient than day-to-day politics
Ob §60b GEG gerade in den Schlagzeilen steht oder nicht: Ein datengestützter Ansatz, der auf ohnehin vorhandene Fernwärmedaten aufsetzt, adressiert reale Engpässe:
Regardless of whether §60b GEG is in the headlines: a data-supported approach that builds on already available district heating data addresses real bottlenecks:
- weniger Doppelarbeit und Zettelwirtschaft
- besserer Überblick über ganze Netze oder Quartiere
- gezielter Einsatz von Fachpersonal dort, wo es wirklich nötig ist
- less duplicate work and paperwork
- better overview of entire networks or districts
- targeted deployment of skilled personnel where it is genuinely needed
In diesem Sinne sind die Ergebnisse des Projekts stabiler als der tagesaktuelle politische Zyklus.
In this sense, the project findings are more durable than the current political cycle.
Mehr Datenquellen, mehr Dauerintelligenz
More data sources, more continuous intelligence
Wärmemengenzähler sind ein guter Start, aber in vielen Fällen nicht das Ende der Fahnenstange. Mit zusätzlichen Datenquellen — zum Beispiel aus einer intelligenten Hausanschlussstation — lassen sich deutlich granularere Einblicke gewinnen:
Heat meters are a good start, but in many cases not the end of the line. With additional data sources — for example from a smart building connection unit — significantly more granular insights become possible:
- feinere zeitliche Auflösung und Trennung von Raumheizung und Warmwasser
- bessere Erkennung von Fehlverhalten, etwa permanent überhöhten Temperaturen oder unnötigem Nachtbetrieb
- kontinuierliche Betriebsüberwachung statt punktueller Prüfung
- finer temporal resolution and separation of space heating and hot water
- better detection of faulty behaviour, such as permanently elevated temperatures or unnecessary night-time operation
- continuous operational monitoring instead of point-in-time inspection
Kontinuierliches Monitoring statt einmaliger Momentaufnahme. Eine klassische Heizungsprüfung ist eine Stichprobe zu einem bestimmten Zeitpunkt. Ein datenbasiertes Monitoring kann dagegen laufend beobachten, ob sich der Anlagenbetrieb verändert — und ob die einmal umgesetzten Optimierungen auch wirklich halten.
Continuous monitoring instead of a one-off snapshot. A classic heating inspection is a sample taken at a specific point in time. Data-based monitoring, by contrast, can continuously observe whether system operation changes — and whether implemented optimisations actually hold.
Frühe Alarmierung bei Fehlverhalten. Wenn sich aus den Daten automatische Plausibilitäts- und Effizienzchecks ableiten lassen, können Betreiber frühzeitig gewarnt werden: bevor Beschwerden zunehmen, Energieverbräuche explodieren oder Komfortprobleme auftreten. Eine „digitale Heizungsprüfung" wird so zur laufenden Betriebsbegleitung.
Early alerting for faulty behaviour. If automatic plausibility and efficiency checks can be derived from the data, operators can be warned early — before complaints increase, energy consumption spikes, or comfort problems arise. A "digital heating inspection" then becomes ongoing operational monitoring.
Für Versorger und Stadtwerke bedeutet das: Es geht nicht nur darum, eine Pflicht aus dem Gebäudeenergiegesetz möglichst effizient abzuarbeiten. Es eröffnet sich auch die Chance, sich vom reinen Wärmelieferanten hin zu einem aktiven Partner für effizienten, überwachten Anlagenbetrieb zu entwickeln — mit digitalen Services, die im Alltag der Betreiber tatsächlich etwas verändern.
For utilities and municipal energy providers, this means: it's not just about efficiently fulfilling an obligation under the Building Energy Act. It also opens up the opportunity to evolve from a pure heat supplier into an active partner for efficient, monitored system operation — with digital services that genuinely make a difference in operators' day-to-day work.
Originaldokument
Original document
Erfahrungsbericht §60b GEG: Digitale Heizungsprüfung und -optimierung
AGFW-Projekt „§60b" — Vergleichender Bericht, Mai 2026
Experience report §60b GEG: Digital heating inspection and optimisation
AGFW project "§60b" — Comparative report, May 2026
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